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数据仓库架构k1体育设计方案PPT

时间:2023-03-19


  k1体育当前业务报表由IFS系统直接取数,存在效率低、无法与多源业务系统对接、扩展性、优化空间小等问题。因此需要建设一个能够支撑多源接入、统一口径、规范标准、性能高效、支撑全面的企业级数据仓库

  企业BI建设现阶段处于早期,k1体育需要先解决企业日常报表需求,目前有销售、采购、财务、库存主题的110多张报表需求,目前已经完成约8张报表

  基于对业务的理解、k1体育对数据资产的认识,以分析体系为指导、数据挖掘为方法,以自助敏捷BI为工具,以分析人员、管理者进行数据深度挖掘和分析,找到数据潜在的价值并回馈应用于业务发展

  随着数仓建设的深入,数据体量及数据源不断增加,整个数据仓库的业务复杂度提升,元数据、数据血缘、数据资产已很难继续靠人工及表格方式维继,数据质量问题也会日益凸显,数据标准管理也会非常急迫,因此需要在数仓基础之上建设适合于企业的数据中台服务,从宏观、微观层面掌握数据资产状况,k1体育数据血缘、数据质量、数据标准及规范状况

  数据仓库或数据中台稳定运行达到一定程度后(包括但不限于规范、标准、k1体育质量、时间、稳定、多源、多元),推动企业级数据交换、大数据平台建设,机器学习、边缘计算等科学领域的数据应用

  目前仅接入IFS-ERP业务系统的数据,包含销售、财务、采购、库存4大主题

  按销售、财务、采购、库存4大主题的报表需求进行设计,满足前端BI报表及可视化展现

  前端采用 BI报表平台,主要用于设计格式固化的传统BI报表,目前已完成20多张,剩余90多张

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